• 姬鹏 名博

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    为何会产生“扎堆儿消费”的现象?

    有媒体报道,5月2日,长沙某网红龙虾店发布,(1-6)人桌的排队人数达到 7172 桌。饭店方面称:“由于假期我们无法接待众多的客人,对此我们表示深深的歉意”。据悉,当晚 9 点 50 分,其排队人数达到 7974 桌。对于这样的盛况,或许都可以申请“吉尼斯纪录”。只是,我们要知道,真的是“龙虾”足够好吃,还是人们的扎堆儿消费心理在作祟?

     

    坦白讲,类似的“网红效应”,在很多领域已经发生过多次,就是有一部分人先觉得好,认为有力道。之后,这种信息逐步被散发传播开。于此,更多人就会参与进来,讲得直白一些,就是常说的“跟风潮”,“随大流”的体现。这种方式,因蔓延效果好,也时常被企业用来宣传产品。

     

    从本质上而言,这属于非理性消费的范畴。不过,作为“网红饭店排队7000桌”的事情,也有赖于“小长假”的成全。四面八方的游客聚集一地,短时间内品尝不完所有的美食,所以只能吃被追捧的食物。这种时候,“网红饭店”自然就是集散地。

     

    所以,对于“网红饭店排队7000桌”的事情,属于消费型节日的必然产物。从某种意义上而言,特产本身已经被包装的过头。这也导致,很多游客出游后,带回家的各地特产,最终会出现很大的口碑反差。一方面,商家们的特产品质标准不一;一方面,不同地域人的口味不同,体验感受也会有差别。

     

    总之,特产的预设,在全民旅游时代,已经越来越扁平化。但是,理性归理性。真正在遇到“聚焦性消费”的时候,还是会被大潮推着走。因为,在吃饱穿暖的时代,很多事情的践行,就是一种社交行为和体验过程,而非是单纯的消费行为。

     

    于此,就“网红饭店排队7000桌”的事情,在一个社交为主的时代里,可能并非简单的“跟风”就能诠释。很多事情的促成,可能是一个组合机制的结果。节日氛围,网红效应,媒体社交,在其中都有很大的驱动作用,而作为心理意识的共振层面,也只不过就是底层构造。

     

    因社交媒体化,我们处于一个“网红效应”的时代,一个小的机构影响力,可以延伸到千里之外。所以,出现“网红饭店排队7000桌”的事情,也就不足为奇。因为,传播的问题解决后。美好的事物自然更容易脱颖而出。所谓的“网红饭店”,只不过是传播红利时代的宠儿。

     

    并且,随着“网红”一词的滥用,网红的范畴已经变得更为宽泛。甚至,对于“网红”来讲,生命力的周期也会被限定为短期。就好像,一个女孩的璀璨时光,就那么几年一样,网红也是稍纵即逝。但是,这也无妨,消费时代的本质,就是迭代频率高。

     

    无论能否成为“老店”,似乎已经变得不重要,重要的是在某一阶段,能收割足够的流量,而流量在当下就是产出。所以,对于“网红饭店排队7000桌”的事情来讲,无论饭店接待能力能否承受,好像早已没那么重要,重要的是,满负荷的运营下,“网红饭店”已经足够赚得盆满钵满。

     

    并且,媒体社交化的时代,所有的消费行为,都会介入更多的社交内涵,而非简单的一次性消费。所以,看到有7000桌的等待,先别急着负面评价。因为,很多人也并非没吃过龙虾,而是渴望享受在网红店消费的过程。比如,自拍吃饭过程等。

     

    所以,无论是吃饭,还是喝咖啡,早已不只是解决基础的生理问题,而是涉及更多的外延行为消费。于此,就更容易出现扎堆儿的现象。所以,当下的“扎堆儿”消费,用简单的“跟风”去解构,就显得有些不全面,甚至存在解构偏差的可能。

     

    通常人们总是批评,国人为何喜欢在吃饭前拍照,其实,世界范围内,人们的社交表达都差不多。吃饭拍照,聚会拍照,出门自拍,早已是大多数人的标配。如果,只是一味的用“爱表现”去评价,可能就误解行为本身的用意。毕竟,每个人期待自己的人设完美,没什么不好。

     

    然而,随着“渴望出游”成为大多数人的标配,直接的体现就是“渴望体验”未知的生活方式(美食和美景算是主要部分)。于此,“在饭店排队”和“在景区排队”,就会被显现出来。与此同时,你会发现,人们会刻意强调出游的拥闹。其实,这种心态也并不好。

     

    作为大多数人,工作时间太长,好不容易放假,能出去游走很好。再说,所谓的拥闹也是集中的视角,绝大多数时候出游,人其实也没那么多。这个问题,只要是经常出差的人就很清楚。所以,出游与否,不要总以拥闹为借口,去各种嘲讽。

     

    从某种意义上而言,只要开心就好。“网红饭店排队7000桌”的事情,如果作为一个食客能遇上,其实也是一种奇遇。如果,每个人的生活都按部就班,似乎生活也会失去基本乐趣。因为,绝大多数人,只有在非理性的行为中,才能找到快乐。而非谈食物就是为补充能量,谈景色就是为满足目光。

     

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